교육형식
온라인 (1개월)
교육내용
· 파이썬 기초 (10강)
· 파이썬 활용( 10강)
바로가기
대면 (3~4일)
· 데이터 분석을 위한 환경 구축
· 인공지능에 필요한 수학
· 데이터 전처리 및 시각화
· 머신러닝 모델 적용 및 결과 분석
· 신경망의 이해와 실습 (10강)
· 딥러닝의 이해와 실습 (10강)
· 인공지능에 필요한 수학 (20강)
· 데이터 전처리 및 성능 평가 (12강)
· GPT
· Prompt Engineering
· 서비스 개발
해당 과정은 기초 → 응용 → 심화으로 구성되어 있습니다.
▼ 파이썬 기초
▼ 파이썬 활용
▼ Academy
▼ 신경망의 이해와 실습
▼ 딥러닝의 이해와 실습
▼ 인공지능에 필요한 수학
▼ 데이터 전처리 및 성능 평가
▼ Advanced