mobile background

Basic Course

(기본 과정)


기초 


 교육형식 


온라인 (1개월)


 교육내용 

 

·  파이썬 기초 (10강)

·  파이썬 활용( 10강)




바로가기


응용 


 교육형식 


대면 (3~4일)


 교육내용 


·  데이터 분석을 위한 환경 구축

·  인공지능에 필요한 수학

·  데이터 전처리 및 시각화

·  머신러닝 모델 적용 및 결과 분석





심화


 교육형식 


온라인 (1개월)


 교육내용 

 

·  신경망의 이해와 실습 (10강)

·  딥러닝의 이해와 실습 (10강)

·  인공지능에 필요한 수학 (20강)

·  데이터 전처리 및 성능 평가 (12강)


바로가기


mobile background

Advanced Course

(고급 과정)


전문가 


 교육형식 


대면 (3~4일)


 교육내용 

 

·  GPT 

·  Prompt Engineering 

·  서비스 개발 



커리큘럼

Basic Course (기본 과정)

해당 과정은 기초 → 응용 → 심화으로 구성되어 있습니다.

 기초 (온라인) 
  • 온라인으로 Academy 수업을 듣는데 필요한 파이썬의 기초 지식을 학습 
  • 사전에 Academy 수업을 듣는데 필요한 파이썬 프로그래밍 학습
  • 파이썬 프로그래밍이 처음이라면 필수 수강

▼ 파이썬 기초

▼ 파이썬 활용

 응용 (대면) 
  • 대면 집중 교육으로 데이터 분석, 인공지능 모델 학습, 성능 평가에 대한 산업 문제 해결 과정을 수학적 내용을 바탕으로 학습합니다. 
  • 산업 문제 해결 과정, 데이터 분석 직무에 대한 이해 
  • 데이터 분석, 인공지능 모델 학습, 성능 평가에 대한 이론적 내용을 수학을 바탕으로 학습 
  • 해당 과정을 모두 출석할 경우 수료증 발급 
  • 상세 커리큘럼은 변경될 수 있습니다.

▼ Academy

 심화 (온라인) 
  • 온라인으로 Academy에서 학습한 내용을 복습하고, 인공지능 모델 중 딥러닝 모델에 대한 것을 학습합니다. 
  • Academy에서 배운 내용 복습 
  • 인공지능 모델 적용 중 딥러닝 모델에 대한 내용을 이론과 실습을 통해 학습

▼ 신경망의 이해와 실습

▼ 딥러닝의 이해와 실습

▼ 인공지능에 필요한 수학

▼ 데이터 전처리 및 성능 평가

Advanced Course (고급 과정) 

 전문가 (온라인) 

▼ Advanced