신경망과 딥러닝 이해 및 실습
01
"신경망과 딥러닝 이해 및 실습"은 어떤 강의인가요?
딥러닝의 핵습인 신경망(Neural Network)에 대해 기초부터 차근히 배우고,
직접 손으로 구현하면서 이해를 확장해나가는 강의입니다.
단순한 모델 구조부터 시작해, 퍼셉트론, 은닉층, 활성화 함수 등
신경망의 핵심 요소들을 실습과 함께 익힐 수 있습니다.
딥러닝을 처음 접하는 분들도 실제 코드를 작성하면서 자연스럽게 개념을 체화할 수 있도록 구성되어 있습니다.
02
선행되어야 할 강의가 있나요?
이 강의는 딥러닝 입문자를 대상으로 합니다.
다음의 사전 지식이 있다면 더 원활한 학습이 가능합니다.
1.파이썬 기본 문법
2. 넘파이(Numpy) 사용법
3. 지도학습, 분류/회귀 문제 등 머신러닝 기초 개념
수업상세
차수: 20강 (한 강좌당 약 25분)
구성: 이론 + 실습
수강 권장 연령: 대학생(성인)
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 01강 | 딥러닝 환경 구축 |
| 02강 | 인공지능 개요 및 사례 |
| 03강 | 학습의 종류 및 데이터 열기 |
| 04강 | 문제해결 과정 및 단층 신경망 |
| 05강 | 데이터 탐색 |
| 06강 | 단층 신경망 실습 |
| 07강 | 다층 신경망 |
| 08강 | 다층 신경망 실습 |
| 09강 | 단층, 다층 신경망 실습 |
| 10강 | 딥러닝 나아가기 |
| 11강 | 인공지능 개요 및 사례 |
| 12강 | 학습의 종류 및 신경망 구조 (1) |
| 13강 | 신경망 구조 (2) |
| 14강 | 문제해결 과정 및 데이터 수집 |
| 15강 | 데이터 탐색 |
| 16강 | CNN |
| 17강 | CNN 실습 |
| 18강 | RNN |
| 19강 | RNN 실습 |
| 20강 | 현업에서 인공지능 |
수강방법
결제가 완료되면 마이페이지에 수강 신청 과목을 즉시 수강 가능합니다.
이 강의는 결제일로부터 30일간 수강할 수 있습니다.
문의사항이 있는 경우 info@maiclass.com로 연락 주세요.
| 구분 | 내용 |
| 서비스 제공 방식 | 디지털 콘텐츠 (온라인 강의) |
| 제공 시점 | 결제 완료 즉시 수강 가능 |
| 수강 기간 | 결제일로부터 수강 기간 내 수강 가능 |
| 반품/교환 | 디지털 콘텐츠 특성상 단순 변심에 의한 반품 및 교환 불가 |
| 환불 정책 | ① 결제일로부터 7일 이내: 100% 환불 가능 ② 결제일로부터 8일~14일 이내: 50% 환불 가능 ③ 결제일로부터 15일 경과 후: 환불 불가 |
| 예외 사항 | 이벤트 상품, 패키지 강의 등은 별도 환불 규정 적용 가능 (상품별 안내 참고) |
| 문의처 | 고객센터 이메일: info@maiclass.com |
신경망과 딥러닝 이해 및 실습
01
"신경망과 딥러닝 이해 및 실습"은 어떤 강의인가요?
딥러닝의 핵습인 신경망(Neural Network)에 대해 기초부터 차근히 배우고,
직접 손으로 구현하면서 이해를 확장해나가는 강의입니다.
단순한 모델 구조부터 시작해, 퍼셉트론, 은닉층, 활성화 함수 등
신경망의 핵심 요소들을 실습과 함께 익힐 수 있습니다.
딥러닝을 처음 접하는 분들도 실제 코드를 작성하면서 자연스럽게 개념을 체화할 수 있도록 구성되어 있습니다.
02
선행되어야 할 강의가 있나요?
이 강의는 딥러닝 입문자를 대상으로 합니다.
다음의 사전 지식이 있다면 더 원활한 학습이 가능합니다.
1.파이썬 기본 문법
2. 넘파이(Numpy) 사용법
3. 지도학습, 분류/회귀 문제 등 머신러닝 기초 개념
수업상세
차수: 20강 (한 강좌당 약 25분)
구성: 이론 + 실습
수강 권장 연령: 대학생(성인)
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 01강 | 딥러닝 환경 구축 |
| 02강 | 인공지능 개요 및 사례 |
| 03강 | 학습의 종류 및 데이터 열기 |
| 04강 | 문제해결 과정 및 단층 신경망 |
| 05강 | 데이터 탐색 |
| 06강 | 단층 신경망 실습 |
| 07강 | 다층 신경망 |
| 08강 | 다층 신경망 실습 |
| 09강 | 단층, 다층 신경망 실습 |
| 10강 | 딥러닝 나아가기 |
| 11강 | 인공지능 개요 및 사례 |
| 12강 | 학습의 종류 및 신경망 구조 (1) |
| 13강 | 신경망 구조 (2) |
| 14강 | 문제해결 과정 및 데이터 수집 |
| 15강 | 데이터 탐색 |
| 16강 | CNN |
| 17강 | CNN 실습 |
| 18강 | RNN |
| 19강 | RNN 실습 |
| 20강 | 현업에서 인공지능 |
수강방법
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이 강의는 결제일로부터 30일간 수강할 수 있습니다.
문의사항이 있는 경우 info@maiclass.com로 연락 주세요.
| 구분 | 내용 |
| 서비스 제공 방식 | 디지털 콘텐츠 (온라인 강의) |
| 제공 시점 | 결제 완료 즉시 수강 가능 |
| 수강 기간 | 결제일로부터 수강 기간 내 수강 가능 |
| 반품/교환 | 디지털 콘텐츠 특성상 단순 변심에 의한 반품 및 교환 불가 |
| 환불 정책 | ① 결제일로부터 7일 이내: 100% 환불 가능 ② 결제일로부터 8일~14일 이내: 50% 환불 가능 ③ 결제일로부터 15일 경과 후: 환불 불가 |
| 예외 사항 | 이벤트 상품, 패키지 강의 등은 별도 환불 규정 적용 가능 (상품별 안내 참고) |
| 문의처 | 고객센터 이메일: info@maiclass.com |