AI수학
01
"AI수학"은 어떤 강의인가요?
인공지능을 제대로 이해하고 활용하기 위해서는 기초적인 수학 개념에 대한 이해가 필수적입니다.
이 강의는 선형대수, 미분, 행렬 연산, 벡터, 확률과 통계 등
머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 기반이 되는 수학 내용을
직관적 개념 설명과 함께 실제 인공지능 예시에 연결해가며 설명합니다.
수학을 부담스러워했던 분들도 코딩과 수학을 연결하면서 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성된 입문용 강의입니다.
02
선행되어야 할 강의가 있나요?
이 강의는 수학을 처음 접하는 분보다는
고등학교 수준의 수학(기본 함수, 행렬, 미분 개념)**을 알고 있는 대학생에게 적합합니다.
또한, 파이썬 기본 문법이나 넘파이(NumPy) 활용법을 알고 있다면
실습을 통해 수학 개념을 더 잘 이해하고 응용할 수 있습니다.
수업상세
차수: 20강 (한 강좌당 약 25분)
구성: 이론 + 실습
수강 권장 연령: 대학생(성인)
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 01강 | 인공지능 = 함수 |
| 02강 | 인공지능 이해를 위한 첫 걸음: 함수 |
| 03강 | Python 실습: 시각화 |
| 04강 | 인공지능 모델이 만드는 함수 1 |
| 05강 | 인공지능 모델이 만드는 함수 2 |
| 06강 | Python 실습: 인공지능 모델의 함수 근사 |
| 07강 | 인공지능 모델의 계산: 벡터와 행렬 |
| 08강 | 인공지능 모델의 계산 |
| 09강 | Python 실습: 인공지능 모델의 계산(Sigmoid) |
| 10강 | Python 실습: 인공지능 모델의 계산(ReLU) |
| 11강 | 인공지능 모델의 학습: 최적화 문제 |
| 12강 | 인공지능 모델의 학습: 미분과 그래디언트 |
| 13강 | 인공지능 모델의 학습: 극대/극소와 최대/최소 |
| 14강 | 인공지능 모델의 학습: 수치 최적화 방법 1 |
| 15강 | Python 실습: 수치 최적화 방법 |
| 16강 | 인공지능 모델의 학습: 수치 최적화 방법 2 |
| 17강 | 인공지능 모델의 학습: 수치 최적화 방법 3 |
| 18강 | 인공지능 모델의 학습: 역전파 |
| 19강 | 선형 회귀 모델과 신경망 회귀 모델 |
| 20강 | Python 실습: 선형 회귀 모델과 신경망 회귀 모델 |
수강방법
결제가 완료되면 마이페이지에 수강 신청 과목을 즉시 수강 가능합니다.
이 강의는 결제일로부터 30일간 수강할 수 있습니다.
문의사항이 있는 경우 info@maiclass.com로 연락 주세요.
| 구분 | 내용 |
| 서비스 제공 방식 | 디지털 콘텐츠 (온라인 강의) |
| 제공 시점 | 결제 완료 즉시 수강 가능 |
| 수강 기간 | 결제일로부터 수강 기간 내 수강 가능 |
| 반품/교환 | 디지털 콘텐츠 특성상 단순 변심에 의한 반품 및 교환 불가 |
| 환불 정책 | ① 결제일로부터 7일 이내: 100% 환불 가능 ② 결제일로부터 8일~14일 이내: 50% 환불 가능 ③ 결제일로부터 15일 경과 후: 환불 불가 |
| 예외 사항 | 이벤트 상품, 패키지 강의 등은 별도 환불 규정 적용 가능 (상품별 안내 참고) |
| 문의처 | 고객센터 이메일: info@maiclass.com |
AI수학
01
"AI수학"은 어떤 강의인가요?
인공지능을 제대로 이해하고 활용하기 위해서는 기초적인 수학 개념에 대한 이해가 필수적입니다.
이 강의는 선형대수, 미분, 행렬 연산, 벡터, 확률과 통계 등
머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 기반이 되는 수학 내용을
직관적 개념 설명과 함께 실제 인공지능 예시에 연결해가며 설명합니다.
수학을 부담스러워했던 분들도 코딩과 수학을 연결하면서 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성된 입문용 강의입니다.
02
선행되어야 할 강의가 있나요?
이 강의는 수학을 처음 접하는 분보다는
고등학교 수준의 수학(기본 함수, 행렬, 미분 개념)**을 알고 있는 대학생에게 적합합니다.
또한, 파이썬 기본 문법이나 넘파이(NumPy) 활용법을 알고 있다면
실습을 통해 수학 개념을 더 잘 이해하고 응용할 수 있습니다.
수업상세
차수: 20강 (한 강좌당 약 25분)
구성: 이론 + 실습
수강 권장 연령: 대학생(성인)
| 차시 | 내용 |
|---|---|
| 01강 | 인공지능 = 함수 |
| 02강 | 인공지능 이해를 위한 첫 걸음: 함수 |
| 03강 | Python 실습: 시각화 |
| 04강 | 인공지능 모델이 만드는 함수 1 |
| 05강 | 인공지능 모델이 만드는 함수 2 |
| 06강 | Python 실습: 인공지능 모델의 함수 근사 |
| 07강 | 인공지능 모델의 계산: 벡터와 행렬 |
| 08강 | 인공지능 모델의 계산 |
| 09강 | Python 실습: 인공지능 모델의 계산(Sigmoid) |
| 10강 | Python 실습: 인공지능 모델의 계산(ReLU) |
| 11강 | 인공지능 모델의 학습: 최적화 문제 |
| 12강 | 인공지능 모델의 학습: 미분과 그래디언트 |
| 13강 | 인공지능 모델의 학습: 극대/극소와 최대/최소 |
| 14강 | 인공지능 모델의 학습: 수치 최적화 방법 1 |
| 15강 | Python 실습: 수치 최적화 방법 |
| 16강 | 인공지능 모델의 학습: 수치 최적화 방법 2 |
| 17강 | 인공지능 모델의 학습: 수치 최적화 방법 3 |
| 18강 | 인공지능 모델의 학습: 역전파 |
| 19강 | 선형 회귀 모델과 신경망 회귀 모델 |
| 20강 | Python 실습: 선형 회귀 모델과 신경망 회귀 모델 |
수강방법
결제가 완료되면 마이페이지에 수강 신청 과목을 즉시 수강 가능합니다.
이 강의는 결제일로부터 30일간 수강할 수 있습니다.
문의사항이 있는 경우 info@maiclass.com로 연락 주세요.
| 구분 | 내용 |
| 서비스 제공 방식 | 디지털 콘텐츠 (온라인 강의) |
| 제공 시점 | 결제 완료 즉시 수강 가능 |
| 수강 기간 | 결제일로부터 수강 기간 내 수강 가능 |
| 반품/교환 | 디지털 콘텐츠 특성상 단순 변심에 의한 반품 및 교환 불가 |
| 환불 정책 | ① 결제일로부터 7일 이내: 100% 환불 가능 ② 결제일로부터 8일~14일 이내: 50% 환불 가능 ③ 결제일로부터 15일 경과 후: 환불 불가 |
| 예외 사항 | 이벤트 상품, 패키지 강의 등은 별도 환불 규정 적용 가능 (상품별 안내 참고) |
| 문의처 | 고객센터 이메일: info@maiclass.com |